刘根宏,英特尔人工智能实验室执行主任,IEEE会士,他表示,目前的人工智能领域还有很长的路要走,要实现真正的人工智能,要从旁边突破,从图形、音频、视频等多维度感知信息,层层递进,让机器可以理解更多的世界,而建立新的人工智能体系需要系统地思考问题。
一般人理解AI(人工智能) 是能够像人一样工作的应用程序;但实际上,我们所说的人工智能系统是指一个系统。它包括感知、认知、推理以及决策等一整套不同的算法,这些算法成为了人工智能的主要分支,并且还涉及到了深度学习、神经网络、数据分析、知识图谱、自然语言处理等不同的技术细节。在这种情况下,如果能够像人一样工作的应用程序已经很难称之为人工智能。
我们需要系统地思考问题,不断地挑战极限,不断地创新,才能够真正地实现人工智能。