大数据时代主宰了数码世界，机器学习也备受关注。机器学习是一种人工智能（AI）领域的应用，目的是让机器自己学习不断进化，逐步地变得更为智能化。
一般来讲，机器学习的任务是建立一个算法模型，让计算机可以从海量数据中学习有效的规则，并运用所学知识对未知数据进行预测和判断。例如，利用各种算法模型，机器学习可以让机器在跑步时自动调节速度、自动跳过毒瘤细胞、也可以实现自我驾驶等等。
机器学习有多种类型，其中包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。监督学习是目前应用最广泛的领域之一，它利用已经标注好的数据来进行训练，以此指导模型学习对未来的预测。无监督学习则不利用标注数据，主要是根据数据之间的关系进行学习，而半监督学习则结合了前两者的优点。
目前，机器学习的应用已经渗透到各个领域：从选择你喜欢的电影到推荐结婚对象，从生物信息学到金融交易预测，从智慧城市到智能家居，机器学习的发展是无限的。
